AIO対策の前に、まず“企業の情報発信”は整っていますか？

PRAP AIO & Communication Labが考える、AIにも人にも正しく伝わる情報設計と構造づくりの重要性

ChatGPTやGemini、Perplexityなど、生成AIを活用した検索・情報収集が急速に広がっています。
最近では、「AIO（AI Optimization）」や「GEO（Generative Engine Optimization）」といった言葉も、広報・マーケティング領域で聞かれるようになってきました。これらの用語にはさまざまな捉え方がありますが、本記事では、生成AIに企業情報を適切に理解してもらうための取り組みを総称して「AIO」と呼びます。 

 

「生成AIの回答に、自社の情報を適切に反映させるにはどうすればよいか 」

「AIO対策と言われるけどまず何をしたらいいのか」

「AIに“見つけられる企業”になるには何が必要なのか」

 

実際に、プラップジャパンのクライアント企業からも、こうした声は増えてきています。その多くは、AIに拾われるために何を仕掛けたら良いのかという問い合わせですが、PR・広報視点で考えたとき、確認すべきことは2つあります。まずは、 “そもそも企業として伝える情報は整理されているか”、そして ”その情報が自社サイト上で、AIにも理解されやすい状態になっているか”という視点です。

 

今回は、AIO対策の前提となる「企業コミュニケーションの土台」について、PR視点で整理してみます。

AIO（AI最適化）という言葉だけを見ると、AI向けに情報を最適化する、AIに引用されやすくする、といった“テクニック”の印象を持つかもしれません。

 

しかし、生成AIが参照する情報は、

　　・コーポレートサイト、サービスサイト、採用サイト

　　・プレスリリース、FAQ、オウンドメディア、IR資料

　　・ニュース記事、業界メディア

　　・第三者評価、口コミ、SNS

など、多岐にわたります。

 

つまり重要なのは、いきなり「AIO対策」そのものを実施することよりも、企業としての情報発信やコミュニケーションが整理されているかどうかです。

広報・PRの観点から注意したいのは、事実と異なる回答が生成される「ハルシネーション（誤回答）」だけではありません。

 

例えば、個々の情報は間違っていなくても、企業が伝えたい背景や意図が省略され、異なるニュアンスで要約されることがあります。また、複数のページや外部情報に分散した事実が十分に関連付けられず、企業の強みや独自性が伝わらない可能性もあります。

 

PRAP AIO & Communication Labでは、前者を「意図しない要約」、後者を「文脈の断片化」と捉えています。

AIに引用されやすくするためのテクニックを追求する前に、企業として何を伝えたいのか、その情報が一貫したストーリーとして整理・発信されているかを見直すことが、これからのAIOにおいて重要な第一歩になるとプラップジャパンは考えます。

実際、自社発信の情報だけを見ても、多くの企業では、コーポレートサイト、SNS、採用サイト、プレスリリース、IR資料など、さまざまな接点から情報を発信しています。一見多くの情報があり充実したように見えていても、発信時期や担当部門が異なることで、コーポレートサイトと採用サイトで企業の強みの説明が異なっていたり、商品やサービスの説明はしっかりあるがあるが企業メッセージとリンクしていないなど、企業として一貫した情報発信になっていないケースも少なくありません。

 

AIO対策の前段階としては、こうした“情報の分散”や“メッセージの不一致”が、そのまま企業理解の難しさにつながる可能性があります。

だからこそ今後AIO対策をしていくために、 単に情報量を増やすだけではなく、「企業として何を伝えたいのか」を整理することが、より重要になっていくと考えられます。

生成AIは、単純なキーワード一致にとどまらず、さまざまなページを横断しながら、情報の信頼性、一貫性、文脈、第三者評価なども踏まえて情報を整理・要約し、実態に即した多角的な企業像を深く理解しています。 

そのため今後は、AIに向けた技術的な対応ももちろん重要ですが、企業が社会から信頼される情報を継続的に発信し、その内容を分かりやすく整理しておくことも欠かせません。

 

具体的には、

　　・自社の強みや提供価値が明確に整理されているか

　　・企業サイト、採用サイト、IR資料などで発信内容に一貫性があるか

　　・専門性や独自性裏付ける実績、事例、データが掲載されているか 

　　・メディア記事や専門家の評価など、 第三者からも語られているか

といった要素が、AIが企業を理解する上でも重要になっていくでしょう。

 

情報量を増やすことだけで、生成AIから適切に参照されるとは限りません。正確で独自性のある情報を持ち、それらの関係が分かるように設計することが、AIにも人にも企業を理解してもらうための基盤になります。 

 

企業として伝えるべき情報を整理し、社会との接点を通じて継続的に届け、第三者からも語られる状態をつくることは、PRが従来から担ってきた領域です。 レピュテーション形成、メディアリレーション、ストーリー設計、継続的な情報発信といったPRの知見は、AIO対策を考える上でも重要な役割を果たします。

A生成AIが企業情報を理解する際には、ページに掲載されている文章だけでなく、情報の構造や関連性など、AIが読み取りやすい形で整理されていることも重要です。

 

プラップジャパンでは、せっかく整理した信頼性のある情報を、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスが取得・理解しやすい構造で整備する「LLMO（Large Language Model Optimization）」にも注目をしています。

 

広報の領域では、AIO対策に関心がいきがちですが、前述してきた通り、AIにも理解される構造づくりも重要です。過去、検索した際に上位表示されるための「SEO対策」が重視されていたように、近年は、AI回答・要約のなかに自社情報が引用・要約されるようにする「LLMO対策」も言及されているため、耳にしている方も多いと思います。特に重要になるのが、企業情報の一次情報を掲載する コーポレートサイトやオウンドメディアのサイト構造です。

 

　　・ページ構造を整理する

　　・FAQや実績・事例を分かりやすく配置する

　　・専門性や根拠を明示する

　　・AIが理解しやすい情報設計を行う

といった"見えない部分"の設計も、AIOの基盤づくりとして重要になってきています。

 

AIOを考える際には、「どのような企業情報を伝えるか」というコミュニケーション設計と、「その情報をAIにも人にも理解しやすい形で届ける」というサイト・コンテンツ設計の両方が必要です。

生成AI時代の企業コミュニケーションでは、技術的な対応だけでなく、企業として何を伝え、社会からどのように理解されたいのかを設計する視点が欠かせません。企業の価値や強みを整理し、社内外の情報発信に一貫性を持たせる広報・PRの知見は、その土台づくりに大きく貢献します。 

 

こうした課題に対し、企業コミュニケーションとウェブ上の情報構造の両面から研究・支援を行うため、プラップジャパンは2026年7月に「PRAP AIO & Communication Lab」を設立しました。

 

ラボでは、企業が自ら発信するオウンドメディアと、メディア記事などのアーンドメディアの双方を対象に、企業情報がAIにも人にも適切に理解される状態づくりを支援します。 第一弾として提供を開始した「オウンドメディア現状把握診断」では、企業サイトがAIに伝わりやすい状態になっているかを確認するとともに、AIが自社やサービスをどのように認識しているかを把握します。サイト上で不足している情報やAIに伝わりにくい構造、企業が伝えたい内容との認識ギャップを可視化し、今後の改善につなげます。 

 

生成AIを前提とした情報環境が広がるなか、まずは自社の情報がどのように整理され、AIや生活者にどのように受け取られているのかを把握することが、これからの企業コミュニケーションを考える第一歩になります。 

 

今後もPRAP PR Journalでは、AIO・LLMOをはじめ、生成AI時代の企業コミュニケーションについて、企業の皆さまの取り組みに役立つ視点や知見を継続的に発信してまいります。自社の情報発信や企業サイトの現状を見直す際には、PRAP AIO & Communication Labの取り組みもぜひご活用ください。